Geometría euclídea e hiperbólica

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Esto va de matemáticas avanzadas, algebra y geometría superiores. En el contexto de un determinado enfoque de estudio de la geometría no euclídea hiperbólica. Me restinjo a dimensiones 2 y 3

Hay una forma de definir el produccto cruz, también llamado producto vectorial que involucra al producto interno, también llamado producto escalar, que dice: el producto cruz de dos vectores u y v es el único vectosrz tal que <z, x> = det (x, u, v )  (determinante cuyas columnas son las coodsenadas de los vectores x, u, v respectivamente) .

Ahora bien, si en vez de estudiar la geometría euclídea, estudio la hiperbólica, entonces tengo que usar el producto escalar propio de dicha geometría que es diferente al usual, o dicho de otra manera, usar la forma bilineal $ b(x,y)= x_1 y_1 + x_2  y_2 -x_3  y_3 $ en lugar de la usual  $ b(x,y)= x_1 y_1 + x_2  y_2  + x_3  y_3 $

Explícame las relaciones entre formas bilineales, productos escalares o internos y productos cruz o vectoriales, pero desarrollándolo todo en dimensiones 2 y  3.

Escribe la respuesta con las fórmulas matemáticas en LaTeX con las expresiones matemáticas encerradas entre símbolo $ ... $ para que pueda pegar la respuesta en mi blog y se vea bien


📐 1. Productos Internos y Formas Bilineales

Un producto interno (o escalar) es una forma bilineal simétrica no degenerada , donde es un espacio vectorial real de dimensión finita. En geometría hiperbólica:

  • En dimensión 2 :

  • En dimensión 3 :

Estas formas bilineales no son positivas definidas (tienen signatura en 2D y en 3D), lo que distingue la geometría hiperbólica de la euclídea.


🔧 2. Definición del Producto Cruz en Términos del Producto Interno

En geometría euclídea 3D, el producto cruz se define como el único vector tal que:

Esta definición se generaliza a cualquier espacio con producto interno no degenerado mediante la dualidad de Riesz :


🌌 3. Producto Cruz en Geometría Hiperbólica 3D

En 3D hiperbólica (espacio de Minkowski), usamos la forma bilineal:

El producto cruz se define como el único vector que satisface:

Si , , entonces:

donde tiene un signo negativo debido a la métrica hiperbólica. Esto da:

Nota clave : El vector resultante es ortogonal a y en el sentido de la métrica hiperbólica, pero su norma cuadrada puede ser positiva, negativa o cero.


📏 4. Propiedades Geométricas en 3D Hiperbólico

  • Ortogonalidad : .
  • Norma :
    Esta fórmula generaliza la relación en geometría euclídea.

📐 5. Análogo en 2D Hiperbólico

En 2D hiperbólico, el producto cruz no produce un vector, sino un escalar que mide el área orientada del paralelogramo definido por y . Dado , , definimos:

Este valor coincide con el determinante , y su signo indica orientación. En 2D hiperbólico, este producto escalar también se relaciona con la forma bilineal , aunque no existe un vector ortogonal único asociado.


🔗 6. Conexión General entre Formas Bilineales y Productos Cruz

En cualquier espacio con forma bilineal simétrica no degenerada , el producto cruz se define mediante la ecuación:

Esto establece una correspondencia entre:

  • Formas bilineales : Determinan la geometría del espacio.
  • Productos internos : Son casos especiales de formas bilineales (simétricas y no degeneradas).
  • Productos cruz : Operadores que codifican volúmenes/áreas orientados en términos de la métrica subyacente.

📝 Conclusión

En resumen:

  • En geometría hiperbólica, el producto cruz se define mediante la forma bilineal , no el producto euclídeo.
  • En 3D, el producto cruz conserva propiedades algebraicas similares, pero su interpretación geométrica cambia debido a la signatura indefinida de .
  • En 2D, el producto cruz se reduce a un escalar que mide áreas orientadas.

Esta conexión entre álgebra lineal y geometría no euclídea es fundamental para estudiar espacios curvos y teorías físicas como la relatividad especial. ¡Espero que esta explicación te sea útil para tu blog!

¿Es cierto o es falso que el producto cruz, también llamado producto vectorial, sólo puede definirse en dimensión 3 mientras que el producto interno o producto escalar puede definirse en cualquier dimensión?

La afirmación es cierta en el contexto clásico de la geometría euclídea y en la mayoría de aplicaciones estándar, pero requiere matices para ser precisa. Vamos a desglosarlo:


Producto cruz (vectorial): Restringido a dimensiones específicas

  1. En dimensión 3 :

    • El producto cruz de dos vectores en es un vector en que es ortogonal a ambos y , con magnitud igual al área del paralelogramo que definen.
    • Su existencia está ligada a la estructura algebraica de , relacionada con los cuaterniones (Hamilton) y la identidad de Hodge en álgebra exterior.
  2. Excepciones en otras dimensiones :

    • En dimensión 7 : Existe un producto cruz análogo en , vinculado a los octoniones, pero no es único ni tan útil como en .
    • En dimensiones superiores : Se pueden definir productos cruz generalizados con más de dos argumentos (por ejemplo, el producto cruz de vectores en ), pero no coinciden con la definición clásica de producto de dos vectores.
  3. En dimensión 2 :

    • No existe un producto cruz que devuelva un vector en , pero se puede definir un producto cruz escalar como , que corresponde al determinante y mide el área orientada del paralelogramo.

Conclusión : El producto cruz clásico (como operación binaria que devuelve un vector) solo existe en (y en con propiedades limitadas). Fuera de estas dimensiones, se requieren generalizaciones o interpretaciones alternativas.


Producto interno (escalar): Definible en cualquier dimensión

  1. Definición general :

    • En cualquier espacio vectorial (o ), el producto interno estándar se define como:
    • En geometría no euclídea (como la hiperbólica), se usa una forma bilineal no positiva definida, como en , pero sigue siendo un producto interno en sentido generalizado.
  2. Propiedades :

    • Simetría: .
    • Linealidad: .
    • Positividad (en el caso euclídeo): , con igualdad solo si .

Conclusión : El producto interno está definido en cualquier dimensión , ya sea en geometría euclídea o no euclídea, mediante una forma bilineal adecuada.


🔗 Relación entre ambos en

En , el producto cruz y el producto interno están relacionados por identidades clave, como:

  • .
  • .

Estas relaciones no se extienden directamente a dimensiones superiores sin generalizaciones como el producto exterior o el operador de Hodge.


🧠 Resumen final

Concepto
Dimensión válida
Observaciones
Producto cruz
Solo en(y)
Devuelve un vector ortogonal.
Producto interno
En cualquier
Define ángulos y longitudes.

Por lo tanto, la afirmación es cierta en el sentido clásico: el producto cruz binario y vectorial solo existe en , mientras que el producto interno está definido en todas las dimensiones 

Me interesa el punto 2 de tu primera respuesta " 2. Definición del Producto Cruz en Términos del Producto Interno " y quiero también que me expliques con detalle la dualidad de Riesz, manteniéndote en dimensiones 2 y 3 siempre que sea posible. Escribe la respuesta con las fórmulas matemáticas en LaTeX con las expresiones matemáticas encerradas entre símbolo $ ... $ para que pueda pegar la respuesta en mi blog y se vea bien. Esto deberías hacerlo siempre salvo que explícitamente te diga otra cosa

🧮 2. Definición del Producto Cruz mediante el Producto Interno y la Dualidad de Riesz

En geometría no euclídea, el producto cruz se define utilizando una forma bilineal no degenerada y la dualidad de Riesz , que establece una correspondencia entre vectores y funcionales lineales. Esta relación es clave para generalizar el producto cruz a espacios con métricas indefinidas, como la geometría hiperbólica.


📌 Dualidad de Riesz en Espacios con Forma Bilineal

Dado un espacio vectorial de dimensión finita y una forma bilineal simétrica no degenerada , la dualidad de Riesz asegura que:

  • Cada vector define un funcional lineal ϕzV  (el dual de ) mediante:

  • Recíprocamente, cada funcional lineal $ \phi \in V^*$ tal que:

Esta biyección entre y es la esencia de la dualidad de Riesz, válida siempre que sea no degenerada (es decir, su matriz asociada tenga determinante distinto de cero).


🔄 Producto Cruz en Términos de la Dualidad de Riesz

En dimensión 3, el producto cruz se define como el único vector tal que:

Aquí, es el determinante de la matriz cuyas columnas son las coordenadas de . Esta ecuación expresa que el funcional lineal se representa mediante , gracias a la dualidad de Riesz.


🌍 Ejemplo en Geometría Hiperbólica 3D (Espacio de Minkowski)

Usamos la forma bilineal de signatura :

Sean , . El producto cruz es el vector que satisface:

Desarrollando el determinante:

Por otro lado, usando , igualamos coeficientes:

Resolviendo, obtenemos:

Observación : El tercer componente tiene un signo opuesto al producto cruz euclídeo debido a la métrica hiperbólica.


📐 Caso 2D: Producto Cruz Escalar

En dimensión 2, el producto cruz no produce un vector, sino un escalar que mide el área orientada del paralelogramo definido por y . Usamos la forma bilineal en . El producto cruz es:

Este valor coincide con el determinante , y su signo indica orientación. Aunque no hay un vector ortogonal único en 2D, el escalar codifica información geométrica análoga al caso 3D.


🔗 Conexión General entre Formas Bilineales y Productos Cruz

La dualidad de Riesz permite definir el producto cruz en cualquier espacio con una forma bilineal simétrica no degenerada . En dimensiones 2 y 3:

  • En 3D :

    Este es el producto cruz .

  • En 2D :
    El producto cruz escalar se relaciona con el determinante , que a su vez está ligado a la forma bilineal .


📝 Conclusión

  • En 3D , el producto cruz se define mediante la dualidad de Riesz, vinculando el determinante con la forma bilineal .
  • En 2D , el producto cruz se reduce a un escalar que mide áreas orientadas, manteniendo la conexión con la métrica subyacente.
  • La dualidad de Riesz es la herramienta que permite generalizar el producto cruz a geometrías no euclídeas, siempre que la forma bilineal sea no degenerada.

Esta relación entre álgebra lineal y geometría no euclídea es fundamental para estudios avanzados en matemáticas y física. ¡Espero que esta explicación sea útil para tu blog!



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